Dernière tocade du business mode, l’intelligence artificielle est le sujet le plus hype du moment. Et le grand enjeu économique de demain avec un marché estimé à 50 milliards de dollars d’ici à 2020. Pour comprendre son utilité dans la mode, L'Officiel a rencontré deux jeunes start-uppers de choc.

Lo&iuml;c Winckelmans, CEO de <a href="https://retviews.com/fr/">Retviews</a>

On n&#39;est jamais mieux servis que par soi-m&ecirc;me. Ce jeune Bruxellois a mont&eacute; sa start-up &agrave; l&#39;&acirc;ge de 26 ans, et sa premi&egrave;re tentative fut la bonne. F&eacute;ru d&#39;intelligence artificielle, il ambitionne aujourd&#39;hui de devenir le leader europ&eacute;en en benchmarking automatis&eacute;. Explications.

Vous avez fond&eacute; Retviews &agrave; deux en 2016. C&rsquo;&eacute;tait lors de votre sortie d&rsquo;&eacute;cole ?

Lo&iuml;c Winckelmans : Presque ! Lorenzo Pellizzari, cofondateur, et moi-m&ecirc;me &eacute;tions fra&icirc;chement dipl&ocirc;m&eacute;s de Solvay (la facult&eacute; d&rsquo;&eacute;conomie bruxelloise) et en premier poste dans une start-up en tant que data scientists, quand nous avons d&eacute;cid&eacute; de nous lancer. Nous &eacute;tions accros aux nouvelles technologies, plus surtout au traitement de volumes massifs de donn&eacute;es et &agrave; l&rsquo;&eacute;laboration de r&eacute;seaux de neurones artiﬁciels permettant d&rsquo;automatiser tout &ccedil;a.

Pourquoi avoir choisi le secteur de la mode pour y faire vos preuves ? 

C&rsquo;&eacute;tait un secteur o&ugrave; tout restait encore &agrave; faire en mati&egrave;re de technologie, notamment dans le domaine des lectures de march&eacute;s, qui n&rsquo;avaient pas vraiment &eacute;volu&eacute;. Il y avait aussi un vrai challenge &agrave; la cl&eacute;, car c&rsquo;est une industrie o&ugrave; tout s&rsquo;est acc&eacute;l&eacute;r&eacute; du jour au lendemain et o&ugrave; savoir ce que fait la concurrence devient une gageure. On y lan&ccedil;ait une &eacute;tude de march&eacute;, et au moment o&ugrave; on la lisait, elle &eacute;tait d&eacute;j&agrave; obsol&egrave;te. Quand les Google, eBay,Amazon&hellip; ont commenc&eacute; &agrave; cr&eacute;er ce qu&rsquo;on appelle le WorldWide Web 2.0, avec une n&eacute;cessit&eacute; d&rsquo;interaction permanente avec des millions de personnes, ils se sont retrouv&eacute;s limit&eacute;s par la conﬁguration des bases de donn&eacute;es alors en vigueur. Et si l&rsquo;intelligence artiﬁcielle existe depuis tr&egrave;s longtemps (les premiers r&eacute;seaux de neurones datent des ann&eacute;es 50), elle n&rsquo;a &eacute;t&eacute; que r&eacute;cemment galvanis&eacute;e.

En quoi consiste le service que vous proposez chez Retviews ?

Nous travaillons sur l&rsquo;automatisation de ces t&acirc;ches r&eacute;p&eacute;titives et r&eacute;barbatives d&rsquo;acquisition d&rsquo;informations tir&eacute;es des bases de donn&eacute;es. Retviews est une plate-forme de service de veille automatis&eacute;e des sites de e-commerce partout dans le monde, qui collecte, indexe et analyse en temps r&eacute;el un maximum de leurs donn&eacute;es, je pr&eacute;f&egrave;re dire &ldquo;assortiments&rdquo;. Dans le domaine du big data, on arrive &agrave; un stade o&ugrave; la donn&eacute;e devient une &eacute;vidence, mais ce qui a vraiment de la valeur, ce sont les &ldquo;insights&rdquo;, les d&eacute;ductions que l&rsquo;on arrive &agrave; tirer de ces analyses. En revanche, nous vendons le software, c&rsquo;est tout. C&rsquo;est l&agrave;-dedans que nous sommes bons. On laisse la partie interpr&eacute;tation des donn&eacute;es aux clients, aux bureaux de tendances.

Comment cela marche-t-il, concr&egrave;tement ? 

En pratique, nous traitons environ 90 millions de donn&eacute;es par jour! Mais il est rare que nous mettions cet argument en avant devant un client. Il pr&eacute;f&egrave;re qu&rsquo;on lui parle de &ldquo;benchmark automatis&eacute;&rdquo;, c&rsquo;est plus parlant. Pour traiter ces donn&eacute;es, nous avons mis en place trois &eacute;tapes, avec trois technologies distinctes: la premi&egrave;re consiste &agrave; acqu&eacute;rir les donn&eacute;es (visuelles et &eacute;crites), la deuxi&egrave;me &agrave; les reconna&icirc;tre, et la troisi&egrave;me &agrave; les mettre &agrave; la disposition de nos clients.

Par quels moyens ?

Gr&acirc;ce &agrave; une plate-forme &ldquo;user friendly&rdquo;, c&rsquo;est-&agrave;-dire intelligible pour eux, une interface en ligne dont ils se servent au quotidien, avec un acc&egrave;s illimit&eacute; aux informations quasiment en temps r&eacute;el. Quelque chose de tr&egrave;s simple, intuitif, personnalis&eacute;, avec des tableaux de bord pr&eacute;-remplis et une m&eacute;thodologie d&rsquo;accompagnement utilisateur.

Combien de clients avez-vous pour l&rsquo;instant ?

Une vingtaine de clients, en Europe et en Asie. Nous devons suivre un calendrier de d&eacute;veloppement m&eacute;thodique et rigoureux, dans lequel nos ﬁnances et nos strat&eacute;gies sont calibr&eacute;es uniquement pour le secteur mode et dans ces deux r&eacute;gions du monde. Mais rien ne nous emp&ecirc;che, bien au contraire, de r&eacute;ﬂ&eacute;chir aux prochains leviers de croissance et donc aux &eacute;tapes suivantes, par secteurs et par zones g&eacute;ographiques.

Reviews : petite boîte grands résultats

2 lev&eacute;es de fonds

90 millions de donn&eacute;es trait&eacute;es par jour

3 bureaux dans le monde

50 clients d&#39;ici fin 2019

12 employ&eacute;s

3 technologies distinctes

Le march&eacute; mode chinois, tr&egrave;s difﬁcile d&rsquo;approche mais dont on dit qu&rsquo;il d&eacute;passera le march&eacute; am&eacute;ricain cette ann&eacute;e, vous concerne-t-il ?

Oui. Nous avons la chance d&rsquo;avoir eu comme premier investisseur le groupe chinois Fung Investments, qui met &agrave; notre disposition son infrastructure sur place, ce qui facilite beaucoup de choses.

Si les plates-formes de e-commerce restent votre principale source d&rsquo;informations, vous int&eacute;ressez-vous aussi aux r&eacute;seaux sociaux, poule aux &oelig;ufs d&rsquo;or du moment ?

Pas vraiment. Les r&eacute;seaux sociaux ont des contenus qualitatifs mais trop volatils et al&eacute;atoires en termes de ﬁabilit&eacute; d&rsquo;information. D&rsquo;autant que s&rsquo;ajoute une contrainte l&eacute;gale maintenant. Je n&rsquo;investirais pas trop l&agrave;-dedans en ce moment. C&rsquo;est ce que j&rsquo;appelle un &ldquo;nice-to-have&rdquo;, pas un &ldquo;must-have&rdquo;.

Vous &ecirc;tes partis de la mode dite &ldquo;mass- market&rdquo; puis vous &ecirc;tes pass&eacute;s au premium, le luxe sera-t-il votre prochain client&nbsp;? 

Nous y sommes d&eacute;j&agrave;, car il y a peu d&rsquo;alt&eacute;ration des outils technologiques dans ces secteurs. Notre service s&rsquo;adapte &agrave; chacun d&rsquo;eux. &Agrave; nous de voir quels sont les secteurs les plus prometteurs: cosm&eacute;tique, &eacute;lectronique, homewear, marques propres des e-commerce&hellip; Si l&rsquo;id&eacute;e ne fait pas l&rsquo;unanimit&eacute;, il y aura pour eux un besoin croissant de &ldquo;clusterisation&rdquo; (partitionnement, m&eacute;thode d&rsquo;analyse) des donn&eacute;es.

Combien de personnes employez-vous chez Retviews ?

Douze, bient&ocirc;t quatorze, r&eacute;parties &agrave; Bruxelles, Hong-Kong et Bucarest, en trois p&ocirc;les: un p&ocirc;le technique, avec des data engineers qui acqui&egrave;rent les donn&eacute;es, les traitent et les stockent sur des serveurs, des data scientists qui extraient les infos de ces bases de donn&eacute;es, et des web developers qui g&egrave;rent l&rsquo;interface. Un p&ocirc;le mode avec des &ldquo;client success managers&rdquo;, souvent d&rsquo;anciens chefs de produits e-commerce, qui assurent le contact avec nos clients et les accompagnent dans l&rsquo;utilisation de l&rsquo;interface. Enﬁn, un p&ocirc;le business-development, qui soutient le projet de fa&ccedil;on strat&eacute;gique et commerciale.

Qui sont vos investisseurs ?

Nous avons d&eacute;but&eacute; l&rsquo;aventure en fonds propres, suivie d&rsquo;une premi&egrave;re lev&eacute;e de fonds aupr&egrave;s de Fung Investments qui a permis la cr&eacute;ation d&rsquo;une &ldquo;responsive supply chain&rdquo;, et nous venons d&rsquo;en cl&ocirc;turer une deuxi&egrave;me, europ&eacute;enne cette fois, avec le fonds Innoviris qui soutient des start-up dans l&rsquo;acc&eacute;l&eacute;ration de leur recherche-d&eacute;veloppement.

Quelle sera votre prochaine &eacute;tape ?

Devenir le leader dans l&rsquo;automatisation de benchmarking en Europe, et dans une moindre mesure consolider notre pr&eacute;sence en Asie. Nous visons les 50 clients en 2019.

Consid&eacute;rez-vous avoir &eacute;t&eacute; l&agrave; au bon endroit au bon moment&nbsp;? 

Certainement, m&ecirc;me si &ccedil;a ne m&rsquo;emp&ecirc;che pas d&rsquo;avoir un gros doute quant au fait que nous soyons tr&egrave;s en retard en Europe dans le domaine du d&eacute;veloppement des hautes technologies. Ne sont en cause ni l&rsquo;&eacute;poque, ni l&rsquo;excellence fran&ccedil;aise en la mati&egrave;re parmi les jeunes g&eacute;n&eacute;rations. C&rsquo;est plut&ocirc;t d&ucirc; au ﬁnancement, au capital et &agrave; la prise de risque. Heureusement, les mentalit&eacute;s changent et les venture capital, dont la sensibilit&eacute; au risque est assez faible, peuvent aider &agrave; rattraper ce retard. Elles investissent dans 40 bo&icirc;tes en m&ecirc;me temps pour &ecirc;tre s&ucirc;res d&rsquo;en avoir au moins une qui explose &agrave; court terme. C&rsquo;est d&rsquo;autant plus important que l&rsquo;on arrive aujourd&rsquo;hui &agrave; un point d&rsquo;inﬂexion strat&eacute;gique dans le domaine de l&rsquo;intelligence artiﬁcielle au service de l&rsquo;&eacute;conomie entrepreneuriale.

&nbsp;

<a href="https://retviews.com">www.retviews.com</a>

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